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May 24, 2023

ProvisionAI がサイロを打破して輸送計画と実行の間のギャップを埋める方法を議論

Colmare il divario può far risparmiare alle aziende milioni di dollari in costi di trasporto Franklin,

ギャップを埋めることで企業は数百万ドルもの交通費を節約

テネシー州フランクリン、2023 年 6 月 6 日 (グローブ ニュースワイヤー) -- 特許を取得した最適化された補充輸送スケジュール ソリューションの唯一のプロバイダーである ProvisionAI は、輸送計画と実行の間のギャップを埋めるために運用のサイロを打破することについて議論しています。 ProvisionAI の LevelLoad ソリューションは、全体的なネットワークの最適化、スマートな早期入札、負荷サイズの最大化を組み合わせて、最適なスケジュールと負荷を作成し、コストの削減と履行率の向上をもたらします。

「多くの場合、供給計画担当者は補充のスケジュールを立てますが、輸送、船の場所、受け取り場所への影響を考慮していません。彼らは、顧客のもとへ行かなければ、「必ず行かなければならない」と言われた出荷に間に合わせるために、慌てて業務を放置します。注文したものが手に入らないでしょう」と、ProvisionAI の創設者兼 CEO のトーマス A. ムーアは言います。 「現実には、すべてがすぐに必要になるわけではありません。あるいは、先読みの計画があれば、製品を事前に配置できた可能性があります。」

輸送計画担当者は、ERP システムから在庫転送オーダー データを受け取り、必要な納期に基づいて出荷のスケジュールを立てます。 しかし、計画立案者は、スペースの空き状況や積載できる乗務員の空き状況など、ネットワーク内の制約を考慮していません。 消費者需要の予期せぬ急増によってこれらの変数を考慮しないと、補充の急増、つまり工場から配送センター (DC) への出荷量の増加が引き起こされ、その結果、トレーラーが荷降ろしに何日も待たされることになります。 残念ながら、これらの待機中のトレーラーには保管費用が発生する可能性があり、顧客への出荷を完了するために必要な製品が含まれている場合もあります。

同時に、利用可能なトラックの数は無制限であると考えられていますが、コストとサービスの価格はどれくらいでしょうか? したがって、計画は独自のサイロ内で独立して動作することにより、コストの増加とサービスの失敗に対するあらゆる条件を作り出します。

ProvisionAI は、出荷スケジュールを均等化し、ネットワークの制約を考慮することで、計画と実行の間のギャップを埋めます。 ProvisionAI の LevelLoad は、供給パターンを分析して需要の急増を特定し、必要性の低い要件を押し戻しながら需要を前倒しすることで、供給が不足する可能性が高い製品の必要日を調整します。 LevelLoad はまた、「プレースホルダー」株式譲渡注文を提出して、必要な運送業者のキャパシティーを予約するための早期入札を確保することもできます。 労働力、保管スペース、トラックの空き状況の制約を満たし、さらに事前にトラックを予約できるこのよりスムーズな輸送計画により、優先運送業者による荷物の採用率が高まります。 段階的に、「プレースホルダー」在庫転送の実際の内容は出荷直前まで定義されないため、最も必要な製品 (最新の供給計画の解決によって決定される) が送信されます。

「多くのレーンを持ち、毎日何百もの出荷を行う企業にとって、単に出荷を移動させることは選択肢ではありません」とムーア氏は言います。 「LevelLoad は、必要な出荷を分析し、数百のレーンにわたって推奨事項を作成できるため、低コストで出荷がスムーズかつ時間どおりに実行されます。」

ProvisionAI の革新的なソリューションは、需要および供給計画システムの力を利用し、輸送データとネットワーク全体の制約を組み合わせます。 毎日の最適化を実行し、世界的に最適化された補充輸送スケジュールを生成し、ネットワーク全体で早期のトラック輸送能力の予約を推奨します。 このアプローチにより、サプライ チェーン全体でスムーズで最適化された製品の流れが生まれます。 また、顧客の注文履行率を高めながらコストを節約できます。

ProvisionAIについて

ProvisionAI は、最適化された容量に制約のある補充を特徴とする輸送スケジュール ソリューションを世界の製造業者に提供します。 主力製品である LevelLoad は、サプライ チェーン ネットワークの制約という現実にもかかわらず、長期的な輸送計画の目標を達成します。 その結果、積載量が増加し、優先運送業者の利用が増加し、全体的なコストが削減されます。 顧客は、早期に荷物を入札して優先運送業者を予約し、トラックの荷物を最適に積み込んで無駄な輸送能力を最小限に抑え、顧客の注文履行を改善し、コストを徐々に削減することで、数百万ドルを節約しています。 この特許取得済みのテクノロジーは、ユニリーバ、バクスター、P&G、キンバリー クラークなどの荷主を研究した物流最適化の専門家チームによって 5 年間かけて開発されました。 詳細については、www.provisionai.com をご覧ください。

詳細については、お問い合わせ先: Becky Boyd MediaFirst [email protected] (404) 421-8497