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Sep 28, 2023

貨物センサー技術は運送会社のトレーラー稼働率向上に貢献

Recentemente, le compagnie aeree hanno sperimentato un certo indebolimento del mercato, ma non quello cargo

運送業者はこのところ市場の若干の軟化を経験しているが、貨物輸送業者のジョン・ポープ会長は、パンデミック後のほとんどの部分で輸送能力が逼迫しており、その結果滞留時間が増加していると述べた。

利用率がピークに達しているか低迷しているかに関係なく、フリートは常にトレーラーの利用率を改善して収益を向上させたいと考えています。また、過去 1 年間で新しいトレーラーの製造が減速しているため、現在使用されている可能性のある既存のトレーラーの利用を最大化したいと考えています。通常の貿易サイクルを超えてサービスを提供することが、収益を維持する鍵となります。

貨物センシングとトレーラー追跡技術を提供するスカイビッツのシニアプロダクトマネージャー、デビー・サックマン氏は、フリートがそれを実現できる最も重要な方法は、トレーラーを動かし続けるためのアイドル時間を分析することだと述べた。

サプライチェーン可視化プラットフォーム FourKites のデータによると、10 月時点の施設の月平均滞在時間は、顧客ネットワーク全体での配達と集荷の両方で 2.8 時間でした。 データによると、施設の平均滞在時間は 4 月以来 7% 増加しており、過去数か月間で送迎サービスの滞在時間はわずかに増加しています。

SkyBitz は、同様の規模の自動車運送業者 6 社に属するトレーラーのアイドル時間を監視しました。そのうち 3 社は貨物センサーを使用しており、3 社は貨物センサーを使用していませんでした。

「企業のアイドル時間と稼働時間のベンチマークを支援する際に私たちが気づいたことの 1 つは、貨物センサーを備えている車両と貨物センサーを備えていない同等の車両のアイドル時間を調べていることです。そして私たちは、貨物センサーを備え、その貨物センサーのデータを積極的に使用することでアイドル時間が確実に削減されるという実際の定量的な証拠があることを彼らが理解できるように支援します」とサックマン氏は語った。

SkyBitz は最近、新しい Kuantum プラットフォームをリリースしました。これは内蔵貨物センサーを備えたトレーラー追跡デバイスで、非生産的なトレーラーのアイドル時間を削減し、ヤードチェックやその他の手動作業を自動化し、到着時の留置と積載の監視と検証を行うことで、トレーラーの収容力と利用率を最適化します。 /荷降ろしと出発のデータを管理し、集荷スケジュールを設定するための顧客通知への依存度を減らします。

「私たちはそのデータを知ることに大きな価値があることがわかりました。それは私たちの資産活用に大きな違いを生むだけでなく、ドライバーがトレーラーを手動で見に行って、このトレーラーが積み込まれているか降ろしているかを知らせる時間を節約するのにも役立ちます。」と氏は述べています。 Pope 氏の会社では、SkyBitz Kuantum の以前のバージョンを使用しています。

同氏は、貨物センサーを使用する前は、ドライバーがトレーラーの物理的な検査を行うか、運送業者が荷送人に電話してステータスを確認する必要があったが、どちらも「面倒」で時間がかかると述べた。 現在、彼の会社は、トレーラーのステータスが変更されるとほぼ即座にそれを認識します。

「トレーラーが空であることはすぐにわかります。そのため、空のトレーラーを別の顧客に運び、海外への貨物を積み込む必要があるエリアにトラックがある場合、誰かを消費することなく、すぐにそのトレーラーを輸送することができます。ステータスを判断するのは他の時間だ」とポープ氏は語った。

サックマン氏によると、トレーラーの積載状況、アイドル時間、位置がわかれば、運送業者はトレーラーを方向転換するための措置を積極的に講じることができ、アイドル時間が最も長い場所とその原因を特定するなど、長期にわたって使用できるデータが得られます。例。

滞留時間から使用率までのデータを測定するツールを運送業者に提供することにより、オーブコムのトレーラー製品を使用する車両は、配送センター内の回転時間、積み降ろし時間、滞留指標などの主要な指標に関する運用上の洞察を得ることができました。 多くのフリートは主にトレーラーの積載状態に関心を持っていますが、新しい画像テクノロジーと AI および機械学習により、貨物データが従来の積載状態または空の状態を超えて貨物画像や容積負荷検知に急速に移行しており、フリートがトレーラーのスペースをさらに最大化するのに役立ちます。 Orbcomm 製品管理担当シニア ディレクター Chris Corlee 氏は次のように述べています。

同氏は、これらの洞察はすべて、フリートが過剰な留置によって失われた収益を回復し、十分に活用されていない資産を特定して適切なサイズのトレーラープールに配置し、将来の料金調整をサポートするために荷主と荷主に関する統計を提供するのに役立つと述べた。

「Orbcomm は、当社のプラットフォームとシームレスに統合するテレマティクス ハードウェアを含む包括的なソリューションを提供しており、当社の顧客がトレーラーの利用に影響を与える KPI を特定して報告できるツールを提供しています。」と同氏は述べました。 「貨物センシング技術は、空であるはずのトレーラーが空であることを確認するための運用知識を当社のフリート顧客に提供しています。これにより、請求チームに滞留情報が提供され、トレーラーを引き取りに適切なタイミングでドライバーを派遣するための通知が運行部門に提供されます。ドライバーの時間を最大限に活用し、トレーラーやコンテナの回転時間を延ばします。」

サックマン氏は、運送業者は留置料金を請求するよりもトレーラーを動かし続けたいため、場合によっては貨物センサーが滞留を完全に回避するのに役立つ可能性があると述べた。

フィリップス・コネクトの事業開発担当エグゼクティブ・バイスプレジデント、ジム・エプラー氏は、トレーラーは積み込みドックに置かれていることが多く、代わりに保管場所として使用されるときに降ろされると考えられると述べた。 Phillips Connect の CargoVision ソリューションは、トレーラーの内部の画像を提供し、トレーラーのステータスを判断して、より迅速な納期を実現します。

「ここがフリート所有者にとって難しいところです。トレーラーが長時間アイドル状態にあると、トレーラーに荷物が積まれているかどうかを確実に判断する方法がありません。当社のテクノロジーを利用して、フリートが貨物が積み込まれているかどうかを判断できるように支援します。完全に荷降ろしされました」とエプラー氏は語った。 「艦隊は利益センターとして拘留を請求したくない。彼らはただトレーラーを使用できるように戻したいだけだ。」